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We install solar-powered compacting bins and connect them to cloud-based remote monitoring.
Guides and resources
Smart bins, compaction and fill-level sensors: when smart collection pays off and how to assess data, routes and costs. Bunder Waste Technology guide.

Un bin inteligente no se vuelve útil simplemente porque contiene un sensor.
El valor de una solución inteligente aparece cuando los datos recogidos cambian de forma concreta cómo se organizan los vacíos, el mantenimiento y la distribución de contenedores en el territorio.
Esa es la diferencia entre instalar tecnología y realmente utilizar un sistema de gestión inteligente.
Para un municipio, operador de residuos o empresa que administra grandes áreas públicas, el problema es concreto: algunos contenedores se llenan rápidamente y necesitan visitas frecuentes, mientras que otros se vacían cuando todavía tienen poco material. El resultado es un servicio difícil de dimensionar en horarios y rutas fijas solo.
Los sensores de nivel fijo y los contenedores de compactación pueden abordar este desequilibrio proporcionando información sobre el estado real de los contenedores y, en modelos con prensa, aumentando la capacidad efectiva antes de vaciarse. Bunder ofrece ambas tecnologías, junto con plataformas de nube para monitoreo y gestión de datos.
Esta es la primera distinción a aclarar.
Asensor de nivel de llenadomide el estado de los contenedores y transmite datos al software. El objetivo es saber qué contenedores necesitan intervención y qué pueden permanecer en servicio.
Abin compactador inteligenteañade compactación física que reduce el volumen de material antes de vaciar. En los modelos WasteMate ofrecidos por Bunder el bin integra una prensa, energía solar y control remoto.
Las dos tecnologías pueden considerarse a diferentes niveles:
sensor = información sobre el estado del contenedor
compactación = mayor capacidad operacional del contenedor
software = utilizar datos para organizar el servicio
La solución más interesante no es necesariamente la más tecnológica. Es el que resuelve el problema real del servicio.

Un sensor se vuelve interesante cuando el operador necesita saber qué pasa entre un pase de colección y el siguiente.
En un servicio tradicional el operador sigue una ronda fija. El contenedor se vacía porque el pase está programado, no porque el sistema haya establecido el contenedor está cerca de su límite operativo.
Con un sistema de sensores, el nivel de llenado se puede controlar de forma remota. Las plataformas vinculadas a los sistemas WasteMate también pueden recopilar información sobre el nivel de llenado, el estado de la batería, la producción solar y el número de depósitos, además de datos históricos.
Esto cambia el tipo de información disponible para el operador.
Ya no necesitas razonar sólo en términos de:
“Este bin está vaciado cada martes”.
Puede comenzar a razonar en términos de:
“Este bin normalmente alcanza cierto nivel en esta ventana de tiempo y hoy sigue un patrón diferente”.
La segunda información es mucho más útil para rediseñar el servicio.
El problema de la colección inteligente trata de abordar es principalmente desequilibrio.
En la misma ciudad se puede tener:
Un sistema sin datos tiende a tratar estos puntos de forma uniforme.
Un sistema basado en datos permite distinguir diferentes comportamientos.
Bunder describe este modelo a través de la plataforma CleanCityManager, enlazado a contenedores compactadores WasteMate y equipados con sensores, con panel de control, alertas y datos históricos utilizables para la planificación de la colección.
Un estudio científico sobre la colección inteligente muestra el mismo principio: los datos de nivel de llenado se pueden utilizar para incluir en las rutas sólo contenedores que realmente necesitan servicio, en lugar de la colección indiscriminada.
El punto no es por lo tanto "tener un bin conectado".
El punto esutilizando datos para cambiar la ruta.
No todos los contenedores presentan el mismo problema.
Un pequeño contenedor en una calle con muy baja producción de residuos es poco probable que justifique la misma infraestructura tecnológica como un punto de alto tráfico.
Los sistemas inteligentes son particularmente interesantes cuando la utilización es variable o cuando el costo de un contenedor completo es alto.
Entre los escenarios Bunder indica para sus soluciones:
El criterio no debe ser el tipo de área sola.
Un pequeño parque no necesita necesariamente un bin inteligente. Un pequeño punto de recogida frente a una estación o estadio puede comportarse de forma muy diferente a las horas pico o durante un evento.
Lo que cuenta esvariabilidad de la demanda.
Un sensor responde:
¿Cuán lleno está este contenedor?
Un compactador responde:
¿Cuánto material puedo sostener antes de vaciar?
En WasteMate modelos ofrecidos por Bunder un compacto de prensa integrado desperdicio dentro del contenedor, mientras que el monitoreo permite el seguimiento remoto. El fabricante indica para los actuales modelos WasteMate 120, 160 y 240 una prensa, energía solar y monitoreo en línea.
Esta combinación importa porque puede abordar dos problemas a la vez:
insuficiente capacidad física
y
programación de colecciones ineficientes.
Un cubo que se llena rápidamente se puede manejar tanto mediante el aumento de la capacidad efectiva mediante la compactación y la programación de vaciado cuando las señales del sistema necesitan.
Evite la sobresimplificación aquí también.
La relación de compactación depende del tipo de desperdicio y el modelo de bin. El fabricante WasteMate reporta diferentes valores por configuración y material, con ejemplos por encima de 5 veces y, para ciertos flujos, por encima de 8 veces.
Eso no significa que el bin puede ser tratado como "ocho veces más grande" en cualquier condición.
El resultado depende de:
Para una evaluación técnica seria se considera la capacidad real y el comportamiento de flujo, no sólo la relación teórica declarada por el fabricante.
Los datos de relleno son probablemente la información más visible, pero no necesariamente la única útil.
Las plataformas vinculadas a WasteMate también pueden recopilar información sobre ubicación, estado de energía, eventos e historial de uso. CleanCityManager se describe como un sistema de nube para el monitoreo remoto y la consulta de datos históricos.
Esto abre una segunda posibilidad: utilizar datos no sólo para decidir el siguiente vaciado sino paraentender cómo funciona el servicio con el tiempo.
Después de varios meses el operador puede preguntar:
Este es el paso de la telemetría simple a la gestión de servicios.
Un panel lleno de gráficos no mejora automáticamente la colección.
El valor aparece cuando los datos están vinculados a la acción.
Por ejemplo:
El sensor indica un aumento de nivel anormal.
El operador revisa el punto.
Si es un evento ocasional, se puede programar una visita extraordinaria.
Si el patrón repite cada semana, la ronda puede cambiarse o aumentar la capacidad de bin.
Si un área está subutilizada sistemáticamente, se puede reevaluar la distribución del equipo.
Esta lógica puede ser representada como:
medición → análisis → decisión → intervención → nueva medición.
Sin los tres últimos pasos, el sistema sigue siendo principalmente un instrumento de vigilancia.
“Predictivo” a menudo se utiliza demasiado fácilmente.
Saber un bin es al 70% no es suficiente para hablar de mantenimiento predictivo.
Pronosticación útil necesita suficientes datos históricos y un modelo que representa la tasa de llenado y la variación con el tiempo.
CleanCityManager también se describe en relación con el análisis histórico de datos y la planificación de rutas más eficiente. Bunder también presenta la posibilidad de utilizar datos para el análisis y la optimización de la gestión.
Para un operador la diferencia importa.
Supervisión:“El bin es al 80%”.
Predicción:“Al ritmo actual alcanzará el umbral operacional dentro de esta ventana de tiempo”.
El segundo se puede utilizar para planificar el servicio. La primera, principalmente, instantáneas estado actual.
Esta es probablemente la evaluación económica más importante.
El objetivo no debe ser convertir cada bin de la ciudad en un dispositivo IoT.
Puede ser más eficiente comenzar con puntos de mayor variabilidad o costo operativo.
Por ejemplo:
Bunder presenta contenedores de compactación y sistemas de monitoreo adecuados a lugares con alta producción de tráfico y residuos variables.
Un piloto sobre estas áreas también puede proporcionar datos suficientes para decidir si extender la tecnología en otros lugares.
No todos los sensores son equivalentes y el sensor no es el único componente para verificar.
Para un proyecto profesional considere al menos:
Los datos deben ser suficientemente fiables para la decisión operacional que el operador desea tomar.
Una diferencia de puntos porcentuales puede ser irrelevante en algunas aplicaciones e importante en otras.
Un sistema que rara vez actualiza datos puede adaptarse a contenedores con variación lenta pero ser menos útil en áreas con picos agudos.
El sensor debe comunicarse desde su punto de instalación.
La disponibilidad de conexión puede depender de la ubicación, la infraestructura y el sistema utilizado.
Un dispositivo en un contenedor de calle debe funcionar durante largos períodos con mantenimiento compatible con el servicio.
WasteMate integra panel solar, batería y monitoreo; el fabricante también declara la transmisión de datos a través de la infraestructura de red.
Un contenedor urbano está expuesto a impactos, vandalismo, agua, polvo y uso intensivo.
Los electrónicos deben ser considerados junto con la estructura física del contenedor.
Saber cómo se gestionan sensores, batería, panel, sistema de comunicación y software.
La tecnología que necesita intervención frecuente puede reducir la ventaja operacional que debe ofrecer.
Un error común es evaluar la tecnología inteligente como una simple pregunta de hardware.
El sensor produce datos.
El software lo organiza.
El operador lo interpreta.
El proceso operativo decide qué hacer con él.
Bunder describe CleanCityManager como una plataforma de nube accesible a través del navegador y dispositivos móviles, con dashboard e información sobre la flota de contenedores y contenedores. La plataforma se puede utilizar con WasteMate y sensores en otros contenedores.
Esto se vuelve particularmente importante a medida que crece el número de puntos.
Gestionar cinco contenedores inteligentes y gestionar quinientos son problemas organizativos muy diferentes.
Para un operador grande puede importar no tener una plataforma completamente separada.
Bunder indica la posibilidad de vincular datos de sensores a una aplicación de cliente a través de API.
Esto abre escenarios interesantes cuando el operador ya tiene:
El principio es simple:los datos deben entrar en el proceso operacional existentecuando técnicamente sea posible.
Crear un sistema paralelo que obligue a los operadores a consultar diferentes herramientas constantemente corre el riesgo de reducir la utilidad real de la tecnología.
La gestión de los servicios de desechos de hoy va acompañada de obligaciones e indicadores de calidad reglamentarios.
ARERA introdujo TQRIF, que establece obligaciones contractuales y de calidad técnica y normas generales conexas diferenciadas por esquemas regulatorios. En 2026 la Autoridad continúa recopilando datos de los operadores sobre la calidad de los servicios.
Esto no significa que un bin inteligente es automáticamente una herramienta de cumplimiento regulatorio.
El enlace es más indirecto.
El monitoreo puede producir datos útiles para entender cómo se utiliza un punto de recogida, con qué frecuencia intervenir y cómo mejorar la organización interna.
ARERA también ha introducido herramientas de monitoreo y transparencia en plantas separadas de eficiencia y tratamiento.
Por lo tanto, la tecnología puede ajustarse a un camino más amplio de medición del desempeño, pero no debe presentarse como sustituto de las obligaciones y métodos establecidos por reglamento.
Para ver si la colección inteligente realmente paga, la comparación correcta no es:
tradicional bin vs inteligente bin
pero:
costo tecnológico frente a costos evitables o beneficios mensurables en el servicio.
La evaluación debe considerar al menos:
Por ejemplo, si un área necesita pases diarios porque algunos cubos alcanzan rápidamente el límite, el costo de recogida puede ser significativo.
Si el mismo área necesita pocas intervenciones y muestra un comportamiento estable, la ventaja de monitoreo puede ser mucho menor.
Conveniencia por lo tanto viene defrecuencia y variabilidad del problemaNo solo de la tecnología.
Para un municipio o operador puede ser útil no comenzar con una compra grande.
Un procedimiento razonable puede ser:
Fase 1: identificar puntos críticos
Localice los contenedores que más a menudo muestran llenado, quejas, derrames o pases cuidadosamente espaciados.
Fase 2: recopilar datos de referencia
Medida durante varias semanas vaciando frecuencia, uso, tiempos e intervenciones.
Fase 3: instalar un número limitado de dispositivos
Utilice los contenedores y sensores inteligentes sólo en puntos seleccionados.
Fase 4: cambio de comportamiento operacional
Instalar tecnología no es suficiente. Las rutas deben cambiar según la información disponible.
Fase 5: comparar resultados
Comparar el recuento de intervención, kilómetros, tiempos, niveles críticos de llenado y otros indicadores definidos al principio.
Fase 6: decidir sobre la extensión
Sólo después de verificar el comportamiento real decidir qué áreas merecen extensión tecnológica.
Este enfoque reduce el riesgo de comprar muchos dispositivos antes de demostrar el proceso operativo puede realmente utilizar sus datos.
El sensor resuelve principalmente el problema de la información.
El contenedor de compactación también puede resolver un problema de capacidad física.
Esa diferencia puede ser decisiva donde el volumen de bin es el límite real.
Los modelos actuales WasteMate en la gama de fabricantes incluyen diferentes contenedores internos, prensa integrada, energía solar y monitoreo en línea. WasteMate 240, por ejemplo, también está destinado a puntos con altos picos de uso a corto plazo.
Imagina un cuadrado usado normalmente durante la semana pero sujeto a grandes flujos de fin de semana.
Un simple sensor puede decir cuando el bin está casi lleno.
Un cubo de compactación puede retrasar el límite físico y, al mismo tiempo, señalizar cuando se necesita el vaciado.
En ese contexto, las dos funciones tienen un valor complementario.
Un bin completo no es sólo un problema económico.
Puede producir:
La vigilancia puede ayudar a prevenir un nivel operacional superior, pero sólo si las alertas generan una respuesta suficientemente rápida.
Esto también importa.
Una alerta que nadie maneja no arregla un contenedor completo.
Antes de introducir la tecnología define quién recibe la alerta, quién decide la intervención y con qué prioridad se ejecuta.
Un proyecto de colección inteligente debe especificar por lo menos:
Datos de dispositivo
Tipo de sensor, frecuencia de transmisión, potencia, conectividad y ubicación.
Datos de los contenedores
Posición, capacidad, tipo, estado y enlace al servicio.
Datos operacionales
Nivel completo, eventos, intervenciones e historia.
Sistema informático
Dashboard, alertas, informes, acceso móvil y capacidad de exportación.
Integración
Posible API o enlace con sistemas de operadores.
Mantenimiento
Modo de sustitución y soporte para dispositivos, baterías y componentes.
Seguridad de los datos
Acceso, autenticación, gestión de usuarios y protección de infraestructura.
Esto es particularmente importante para la compra pública o una flota grande.
The request should not stop at:
“supply of smart bins with sensor”.
Debe describirsequé resultado operacional debe lograrse.
Si los operadores mantienen exactamente las mismas rondas independientemente de los datos recibidos, una parte significativa del beneficio potencial no se utiliza.
Muchos datos no equivalen a una mejor gestión.
Primero definir qué datos de decisiones deben apoyar.
La tecnología debe encajar en el área, el bin, la colección y el mantenimiento.
Un dispositivo en una ubicación mal cubierta puede crear un sistema técnicamente presente pero operacionalmente poco útil.
El costo real incluye software, conectividad, mantenimiento, gestión de datos, capacitación y organización operacional.
El valor de la plataforma crece cuando los datos de hoy se pueden comparar con el comportamiento durante semanas y meses anteriores.
La elección se puede guiar de la siguiente manera.
| Escenario | Solución para evaluar |
|---|---|
| Tráfico bajo y uso muy estable | Papel tradicional |
| Relleno muy variable | Sensor de nivel fijo |
| Punto con flujo frecuente | Gestión de la colección sensor + dinámica |
| Alto límite de producción y volumen | Cubo compacto |
| Producción alta y muy variable | Bin + monitorización |
| Zona con muchos contenedores y rutas complejas | Red de sensores + plataforma de gestión |
| Municipio o operador optimizando rondas progresivamente | Proyecto piloto con recopilación de datos |
| Zona con sistemas de software existentes | Solución con capacidad de integración/API |
La tabla es un punto de partida, no un sustituto del diseño de servicio.
La pregunta más útil antes de la compra no es:
¿Qué tan inteligente es el cubo?
Es:
“¿Cuál decisión podremos tomar con los datos que no podemos tomar hoy?”
Si la respuesta es concreta, la tecnología puede tener valor real.
Puede estar cambiando una ronda de recogida, moviendo un bin, aumentando la capacidad en un punto crítico, reduciendo pases innecesarios o programando la intervención antes de que el contenedor llegue a una condición problemática.
Bunder ofrece contenedores de compactación WasteMate, sensores de nivel de llenado y plataformas de software para monitoreo y gestión de datos. Las soluciones están destinadas a contextos públicos y privados donde el comportamiento de los contenedores puede ser supervisado y utilizado para organizar el servicio.
La elección debe comenzar desde el área, problema e indicadores que el operador quiere mejorar.
Sólo entonces la elección de la tecnología tiene sentido.
Un contenedor con tecnologías que permiten monitorear su estado y transmitir información a una plataforma de software. Los modelos compactos también pueden integrar una prensa para contener más residuos antes de vaciarse.
El sensor proporciona principalmente información de nivel de llenado y estado de contenedores. Un bin inteligente también puede integrar compactación, potencia autónoma, ubicación y otras funciones.
Para monitorear el estado del contenedor sin inspección física en cada paso. Los datos pueden organizar la vaciación y analizar las tendencias de los servicios.
Pueden contribuir cuando los datos se utilizan para cambiar la programación de rutas. Estudios sobre recogida de residuos inteligentes han utilizado datos de llenado para decidir qué contenedores incluir en rutas.
La compactación puede aumentar significativamente el material acumulable, pero el resultado depende del modelo y el tipo de desechos. El fabricante WasteMate declara diferentes ratios de compactación por modelo y material.
Los modelos WasteMate presentados actualmente por el fabricante incluyen energía de panel solar y monitoreo en línea.
Particularmente en puntos donde la producción de residuos es variable o alta, como áreas centrales, estaciones, aeropuertos, parques, centros comerciales, lugares de eventos y zonas turísticas. Bunder presenta sus soluciones para varios de estos contextos.
Bunder indica la integración con los sistemas de clientes a través de API. La viabilidad concreta depende de la arquitectura de los sistemas involucrados.
No hay precio estándar. El coste depende del modelo, capacidad, compactación, sensores, plataforma de software, conectividad y configuración necesaria.
No necesariamente. Puede ser más racional empezar con puntos de mayor variabilidad, vaciar frecuencia o coste operativo y verificar los resultados antes de extender el sistema.
No. La vigilancia proporciona información. El beneficio económico depende de cómo el operador utiliza datos para cambiar rutas, frecuencias, capacidad, mantenimiento y organización de servicios.
Los contenedores inteligentes y los sensores de nivel de llenado pueden convertirse en herramientas útiles cuando hay un problema operativo mensurable.
Si algunos puntos se llenan demasiado temprano, los datos pueden mostrar dónde intervenir. Si otros están vaciados con demasiada frecuencia, la medición puede revelar el servicio sobredimensionado. Si el problema principal es la capacidad, la telemetría por sí sola puede no ser suficiente y un contenedor compacto puede ser más interesante.
El modelo más eficaz combina:
contenedor adecuado + sensor o compactación + software + proceso operativo.
Bunder proporciona estos componentes a través de su gama de contenedores de compactación, sensores y sistemas de gestión de nubes.